AI vs. Media Titans Battles: The Near Impossibility of Legal Victory

照片由 AI-generated Images 提供

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Published On: 12月 31, 2023By Tags: ,

人工智能与媒体巨头之争: 几乎不可能取得法律上的胜利

在人工智能及其在媒体创作中的应用迅速发展的今天,针对人工智能生成内容的创作者的诉讼凸显了一个重大挑战:缺乏健全的法律框架。本文探讨了为什么针对 Stability AI、Midjourney 和 DeviantArt 等人工智能图像生成公司的诉讼会带来巨大困难,这主要是由于人工智能版权法的未知领域。

人工智能生成内容的法律复杂性

最近在美国针对 Stability AI、Midjourney 和 DeviantArt 等公司的诉讼凸显了处理人工智能生成的内容所面临的复杂法律挑战。这些公司被指控通过对从网络上抓取的图片进行人工智能训练,侵犯了数百万艺术家的权利。然而,在法庭上证明这些指控是一项复杂的任务,因为要确定用于训练人工智能的具体图片极其困难。

合理使用的难题

这些案件的一个核心论点是 “合理使用 “原则,这一概念在生成式人工智能领域仍未得到验证。稳定人工智能公司(Stability AI)和开发 ChatGPT 的 OpenAI 等公司声称,当他们的系统在授权内容上进行训练时,合理使用原则可以保护他们。这一概念与作者协会诉谷歌(Authors Guild v. Google)等案件相似,在这些案件中,谷歌为其搜索项目手动扫描受版权保护的书籍被认定为合理使用。然而,什么是人工智能背景下的合理使用仍然是一个争论和法律审查的主题。

Getty Images vs. Stability AI 案例

Getty Images 诉 Stability AI 一案并不是关于金钱赔偿,而是关于建立 “新的法律现状”。盖蒂图片公司起诉 Stability AI 公司未经许可使用其图片来训练艺术生成人工智能 Stable Diffusion。案件的复杂性在于证明人工智能的训练地点,因为这会影响英国法律对版权侵权的适用性。

为什么起诉人工智能媒体创作者几乎不可能?

  • 证明具体侵权行为:很难证明人工智能是根据哪些具体图像进行训练的。
  • 合理使用的模糊性:人工智能生成内容的合理使用性质未经检验,造成了法律上的不确定性。
  • 领土版权法: 确定人工智能的训练地点会使版权侵权索赔复杂化。
  • 技术复杂性: 要了解人工智能系统如何学习和创建内容的复杂性并非易事。
  • 不断演变的法律标准: 随着人工智能技术的发展,法律标准和解释也在不断变化。
AI artist

展望未来: 媒体巨头与人工智能

展望未来五年,围绕人工智能生成内容的法律格局将发生重大演变。目前的法律战,如涉及盖蒂图片公司(Getty Images)和稳定人工智能公司(Stability AI)的法律战,只是建立明确法律先例和潜在新立法的漫长征程的开始。媒体巨头历来是版权材料的守门人,如今却面临着人工智能这个强大的对手,它模糊了创意和所有权的界限。

关键的挑战在于如何平衡知识产权保护与人工智能的创新潜力。这可能导致对合理使用做出更细致的解释,特别是针对人工智能生成的内容。我们可能会看到一种向合作模式的转变,即人工智能创作者和传统艺术家找到互惠互利的基础。然而,严格监管的可能性迫在眉睫,有可能扼杀人工智能在媒体中的创造性和商业用途。

未来五年至关重要。在这五年中,可能会出现一系列具有里程碑意义的决定和法律改革,这些决定和改革将塑造人工智能与媒体行业之间的关系。随着人工智能技术的飞速发展,法律体系必须迅速做出调整,为相关各方提供一个公平、实用的框架。这将是定义人工智能在创意和媒体行业的边界和可能性的关键时期。

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